Articles de recherche
Trois axes de recherche au sein d’Agentic Epistemics.
Agentic Epistemics est notre enquête d’ensemble sur ce qui justifie d’accepter, d’utiliser et de prolonger un travail produit avec l’IA. Les programmes ci-dessous examinent la transmission des textes, les comptes rendus que nous construisons à partir des preuves, et les institutions grâce auxquelles les apprentissages peuvent durer. Chacun a ses propres questions et doit établir sa propre valeur.
Nos travaux disponibles comprennent le document de travail Agentic Stemmatics et la note de recherche qui l’accompagne, Collation and the Microscope. Agentic Representation et Agentic Institutions sont disponibles sous forme de prépublications conceptuelles v0.3, déposées sur Zenodo le 28 octobre 2026. Elles développent des cadres et des évaluations proposées ; les études n’ont pas été menées et les articles n’ont pas été évalués par des pairs.
Sauf mention contraire, les articles, introductions et notes vers lesquels renvoie cette page sont en anglais.
Agentic Stemmatics
Collation, Provenance, and Conservation for an Emerging Machine Textual Tradition
Disponible · Document de travail · Non évalué par des pairs
Comment évaluer l’accord entre des modèles d’IA lorsque leurs sources et leurs erreurs peuvent être liées ? Cet article s’appuie sur la philologie pour étudier la transmission des textes et les relations entre modèles. Il distingue l’erreur partagée de la preuve de filiation, propose des tests et consigne les limites et les échecs de sa propre démarche.
Lire l’article → (EN)
Lire l’introduction · Notice Zenodo
Le site peut proposer une révision plus récente que la version déposée. Les pages liminaires de l’article mentionnent les deux.
Collation and the Microscope
How agentic stemmatics and interpretability could check each other
Disponible · Note de recherche · Proposition méthodologique
Les comparaisons entre les sorties des modèles et les mesures de leurs caractéristiques internes peuvent-elles s’éprouver mutuellement ? Ce complément à Agentic Stemmatics propose des moyens d’étudier cette question et énonce les conditions qu’un test valide doit remplir. Il ne présente aucun résultat expérimental.
Lire la note de recherche → (EN)
Notice Zenodo
Le site présente la version 1.1 ; le texte déposé est la version 1.0.
Agentic Representation
Evidence, Selection and Warrant in AI-Assisted Reports
Disponible · Prépublication conceptuelle v0.3 · Non évaluée par des pairs
Un rapport peut contenir des citations exactes et pourtant encourager une conclusion que ses sources n’étayent pas. Cet article examine comment les preuves sont sélectionnées et reliées, comment les corrections modifient le statut d’affirmations antérieures, et comment distinguer une omission trompeuse d’une synthèse raisonnable.
L’évaluation proposée compare un relevé explicite de ces relations à une revue générale compétente et à une liste de contrôle plus simple. Savoir si ce relevé supplémentaire améliore la compréhension ou la correction reste une question ouverte.
Lire l’article → (EN)
Lire l’introduction (EN) · Notice Zenodo
Agentic Institutions
Organisational Memory, Correction and Continuity Across Successive AI Agents
Disponible · Prépublication conceptuelle v0.3 · Non évaluée par des pairs
Qu’est-ce qui permet à une organisation d’apprendre lorsque ses participants IA changent d’une session à l’autre ? Cet article étudie comment les règles, les archives, la recherche documentaire et le jugement humain influent sur la persistance des apprentissages utiles. Il distingue le fait de préserver une correction justifiée du simple fait de répéter une affirmation héritée.
Le programme s’appuie sur la cognition distribuée et la mémoire organisationnelle. Les comparaisons proposées cherchent à savoir si certains dispositifs institutionnels améliorent la correction au-delà de moyens plus simples de conserver et de vérifier l’information.
Lire l’article → (EN)
Lire l’introduction (EN) · Notice Zenodo
Pour l’objectif d’ensemble qui relie ces programmes, lisez l’introduction à nos recherches. Pour une entrée accessible dans les travaux disponibles, consultez nos articles d’introduction.
Traduction française réalisée avec Claude (Anthropic) à partir de la version anglaise du 28 octobre 2026. L’original anglais prévaut en cas de divergence. Cette traduction n’a pas fait l’objet d’une révision indépendante par un locuteur natif. English original.