Artículos de investigación
Tres líneas de investigación dentro de Agentic Epistemics.
Agentic Epistemics es nuestra investigación más amplia sobre qué justifica aceptar, utilizar y desarrollar a partir de un trabajo producido con IA. Los programas que siguen examinan la transmisión textual, los relatos que construimos a partir de la evidencia y las instituciones mediante las cuales el aprendizaje puede perdurar. Cada uno tiene sus propias preguntas y debe demostrar su propio valor.
Entre nuestros trabajos disponibles figuran el documento de trabajo de Agentic Stemmatics y su nota de investigación complementaria, Collation and the Microscope. Agentic Representation y Agentic Institutions están disponibles como prepublicaciones conceptuales v0.3, depositadas en Zenodo el 28 de octubre de 2026. Desarrollan marcos conceptuales y evaluaciones propuestas; los estudios no se han realizado y los artículos no han sido revisados por pares.
Salvo que se indique lo contrario, los artículos de investigación, los artículos introductorios y las notas a los que remite esta página están en inglés.
Agentic Stemmatics
Collation, Provenance, and Conservation for an Emerging Machine Textual Tradition
Disponible · Documento de trabajo · Sin revisión por pares
¿Cómo debemos valorar el acuerdo entre modelos de IA cuando sus fuentes y sus errores pueden estar relacionados? Este artículo recurre a la filología para investigar la transmisión textual y las relaciones entre modelos. Distingue el error compartido de la evidencia de descendencia, propone pruebas y deja constancia de los límites y los fallos de su propio enfoque.
Leer el artículo → (EN)
Leer la introducción · Registro en Zenodo
El sitio web puede ofrecer una revisión posterior a la versión depositada. Los preliminares del artículo registran ambas.
Collation and the Microscope
How agentic stemmatics and interpretability could check each other
Disponible · Nota de investigación · Propuesta metodológica
¿Pueden las comparaciones de las salidas de los modelos y las mediciones de sus rasgos internos ayudar a ponerse a prueba mutuamente? Este complemento de Agentic Stemmatics propone formas de investigar esa pregunta y establece las condiciones que debe cumplir una prueba válida. No presenta resultados experimentales.
Leer la nota de investigación → (EN)
Registro en Zenodo
El sitio web ofrece la versión 1.1; el texto depositado es la versión 1.0.
Agentic Representation
Evidence, Selection and Warrant in AI-Assisted Reports
Disponible · Prepublicación conceptual v0.3 · Sin revisión por pares
Un informe puede contener citas exactas y, aun así, alentar una conclusión que sus fuentes no respaldan. Este artículo examina cómo se seleccionan y relacionan las evidencias, cómo las correcciones cambian la posición de afirmaciones anteriores y cómo distinguir una omisión engañosa de una síntesis razonable.
La evaluación propuesta compara un registro explícito de esas relaciones con una revisión general competente y con una lista de comprobación más sencilla. Sigue abierta la cuestión de si el registro adicional mejora la comprensión o la corrección.
Leer el artículo → (EN)
Leer la introducción (EN) · Registro en Zenodo
Agentic Institutions
Organisational Memory, Correction and Continuity Across Successive AI Agents
Disponible · Prepublicación conceptual v0.3 · Sin revisión por pares
¿Qué permite aprender a una organización cuando sus participantes de IA cambian de una sesión a la siguiente? Este artículo investiga cómo las reglas, los registros, la recuperación de información y el juicio humano influyen en la persistencia del aprendizaje útil. Distingue entre conservar una corrección justificada y limitarse a repetir una afirmación heredada.
El programa se apoya en la cognición distribuida y la memoria organizativa. Las comparaciones propuestas preguntan si determinadas estructuras institucionales mejoran la corrección más allá de formas más sencillas de conservar y comprobar la información.
Leer el artículo → (EN)
Leer la introducción (EN) · Registro en Zenodo
Para conocer el propósito más amplio que une estos programas, lea la introducción a nuestra investigación. Para una vía accesible para adentrarse en los trabajos disponibles, consulte nuestros artículos introductorios.
Traducción al español realizada con Claude (Anthropic) a partir de la versión inglesa del 28 de octubre de 2026. En caso de discrepancia, prevalece el original inglés. Esta traducción no ha sido revisada de forma independiente por un hablante nativo. English original.