Un punto de partida claro para las preguntas que hay detrás de la investigación.
Nuestro programa más amplio, Agentic Epistemics, se pregunta qué nos da buenas razones para confiar en un trabajo producido con IA y cómo podemos aprender de sus fallos. Estas guías presentan tres preguntas relacionadas: qué es lo que el acuerdo entre modelos puede respaldar, si un informe transmite adecuadamente su evidencia y cómo pueden sobrevivir las lecciones útiles a los cambios de personas y de sistemas de IA. Cada programa debe demostrar el valor de los métodos que propone.
Los enlaces marcados con (EN) llevan a páginas en inglés.
Disponible · Artículo introductorio
Este complemento del artículo de investigación explica cómo valorar las afirmaciones de los modelos, por qué el acuerdo debe examinarse, qué aporta la crítica textual histórica y dónde siguen siendo inciertos la analogía y el método propuesto.
Borrador explicativo v0.1 · 28 de octubre de 2026 · Unos 10 minutos
Un informe puede citar sus fuentes con exactitud y, aun así, dejar al lector con una conclusión sin fundamento. Esta guía explica cómo la selección, las salvedades y las correcciones dan forma a un relato, y cómo podría compararse un procedimiento de revisión propuesto con una buena edición corriente.
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Borrador explicativo v0.1 · 28 de octubre de 2026 · Unos 10 minutos
Guardar una corrección no garantiza que la siguiente sesión de IA la aproveche bien. Esta guía examina cómo los registros, las reglas de trabajo y la responsabilidad humana podrían ayudar a que las lecciones útiles perduren, y cómo comprobar si el procedimiento propuesto compensa su coste.
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Disponible · Resumen breve
Una introducción más breve a las cuestiones prácticas que llevaron a Agentic Stemmatics: cuánto vale el acuerdo entre revisores, cómo se investigan los desacuerdos y por qué un registro de revisión debe mostrar sus límites.
Los artículos de investigación recogen el artículo completo sobre Stemmatics y las prepublicaciones conceptuales v0.3 disponibles de Agentic Representation y Agentic Institutions. Los dos nuevos artículos proponen estudios; no presentan evaluaciones concluidas.
Traducción al español realizada con Claude (Anthropic) a partir de la versión inglesa del 28 de octubre de 2026. En caso de discrepancia, prevalece el original inglés. Esta traducción no ha sido revisada de forma independiente por un hablante nativo. English original.