智能体谱系校勘学：导论
已公开 · 入门文章
这篇研究论文的配套导读说明如何评估模型的主张、为什么一致需要审视、历史上的文本校勘能带来什么，以及这一类比和所提出的方法在哪些方面仍不确定。
入门文章
了解研究背后问题的清晰起点。
我们更广泛的研究计划 Agentic Epistemics 探讨：什么能给我们充分的理由去依赖借助 AI 产生的工作成果，以及我们如何从其失败中学习。这些导读介绍三个相关问题：模型之间的一致能够支持什么，一份报告是否充分传达了其证据，以及有益的经验如何在人员和 AI 系统更替之后得以延续。每项研究计划都必须确立其所提出的方法的价值。
标有 (EN) 的链接指向英文页面。
Agentic Representation: An Introduction (EN)
说明性草稿 v0.1 · 2026 年 10 月 28 日 · 约 10 分钟
一份报告可以准确引用其来源，却仍让读者得出缺乏依据的结论。这篇导读说明选择、限定和更正如何塑造一份叙述，以及如何将一项拟议的审查程序与普通的良好编辑工作进行比较。
Agentic Institutions: An Introduction (EN)
说明性草稿 v0.1 · 2026 年 10 月 28 日 · 约 10 分钟
保存一项更正，并不能确保下一次 AI 会话会很好地利用它。这篇导读探讨记录、工作规则和人的责任可能如何帮助有益的经验得以延续，以及如何检验拟议的程序是否值得其成本。
如何信任机器写下的内容
已公开 · 简短概述
这是一篇更简短的入门，介绍促成 Agentic Stemmatics 的实际问题：审查者之间的一致有多大价值，如何调查分歧，以及为什么审查记录需要表明自身的局限。
研究论文页面列出 Stemmatics 论文全文，以及已公开的 Agentic Representation 和 Agentic Institutions 概念性预印本 v0.3。这两篇新论文提出研究方案；它们并不报告已完成的评估。
本简体中文译文由 Claude（Anthropic）协助完成，依据为 2026 年 10 月 28 日的英文版本。如有歧义，以英文原文为准。本译文尚未经中文母语人士独立审校。 English original.